多特蒙德立场坚定 拒绝在今夏出售英格兰妖锋

北京时间3月21日,按照《每日邮报》的报道,虽然近日有传言称曼联但愿在今夏引进桑乔,但多特蒙德俱乐部官员向《邮报》暗示,桑乔下个赛季会继续留在德甲赛场。
  多特蒙德曾经与切尔西就普利西奇的转会签下合约,美国人在赛季下半程继续租借留在威斯特法伦球场,他们新赛季会得到这位边锋。因而多特蒙德不肯持续两个赛季都得到边路焦点球员,他们暗示,无论对方领取几多钱,他们不会再卖一位明星球员了。
  目前桑乔正在英格兰国度队,在圣乔治公园的国度队集训营内,桑乔在锻炼中的表示给人留下深刻印象。
  桑乔本赛季在多特蒙德坐稳主力,在法夫尔麾下阐扬不变超卓,他曾经为俱乐部打入9球,

  与此同时,而是将他继续留在英格兰一线国度队效力。
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2019年杜塞尔多夫国际葡萄酒和烈酒展览会开幕

↑3月17日,在德国杜塞尔多夫,一名参观者在国际葡萄酒和烈酒博览会上参观。2019年杜塞尔多夫国际葡萄酒和烈酒博览会17日在德国杜塞尔多夫会展核心揭幕。该博览会是全球最具影响力的酒类展会之一,以专业化程度高、国际品类云集和市场转化率高闻名。本届博览会为期三天,吸引全球范畴内跨越6800家展商前来参展。新华社记者逯阳摄
↑3月17日,在德国杜塞尔多夫,人们在国际葡萄酒和烈酒博览会上参观。新华社记者逯阳摄
↑3月17日,在德国杜塞尔多夫,一名参观者在国际葡萄酒和烈酒博览会上品鉴葡萄酒。新华社记者逯阳摄
↑3月17日,在德国杜塞尔多夫,一名来自法国的展商(右)在国际葡萄酒和烈酒博览会上历来宾保举葡萄酒。新华社记者逯阳摄
↑3月17日,人们在国际葡萄酒和烈酒博览会上参观。新华社记者逯阳摄
↑3月17日,在德国杜塞尔多夫,新华社记者逯阳摄
↑3月17日,在德国杜塞尔多夫,一名参观者在国际葡萄酒和烈酒博览会上品鉴葡萄酒。新华社记者逯阳摄
↑这是3月17日拍摄的德国杜塞尔多夫国际葡萄酒和烈酒博览会现场。新华社记者逯阳摄

↑这是3月17日在德国杜塞尔多夫国际葡萄酒和烈酒博览会现场拍摄的参展红葡萄酒。新华社记者逯阳摄
↑3月17日,在德国杜塞尔多夫,一名来自法国的展商(右)在国际葡萄酒和烈酒博览会上历来宾引见法国诺曼丁·梅西耶公司产的香槟酒。新华社记者逯阳摄
↑这是3月17日在德国杜塞尔多夫国际葡萄酒和烈酒博览会现场拍摄的参展白葡萄酒。新华社记者逯阳摄
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:杜塞尔多夫与球队队长芬克续约一年

在同意续约后,芬克与杜塞尔多夫的合同被耽误了一年,他的新合同将在来岁炎天到期。此中他率领球队拿到了上赛季德乙联赛的冠军。
  能够司职前腰和中前卫的他曾经在本赛季的德甲联赛出场了13次,此外他还在德国杯出场1次。
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拜仁名将谈未来转会:皇马or巴萨 从小支持阿森纳

拜仁慕尼黑边后卫阿拉巴亮相称,对西甲和英超联赛十分感乐趣,而他本人小时候是一名阿森纳球迷。
在《图片报》的访谈中,阿拉巴说:“我能想象去测验考试一些新的工具,但我此刻在拜仁过得很自由。”
“每一年都有新的挑战,新的方针,压力则老是一样的。我在慕尼黑很高兴,可是,当然了,我能够想象将来去测验考试一些新的体验。”
“是的,小时候,那在某些方面,你这一辈子城市不断是的。”
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酸葡萄心理 拜仁主席揶揄曼城老板靠提高油价养活球队

拜仁慕尼黑主席赫内斯日前在一次接管采访时,竟然荒诞乖张地传播鼓吹曼城老板曼苏尔酋长通过抬高全球石油价钱来为俱乐部供给丰厚的转会资金。
赫内斯在采访中说道:“我的伴侣佩普(瓜迪奥拉)告诉我,会发生什么。他会收集一些这名球员的视频集锦,然后带去见酋长。”

“酋长只需要在第二天把全球石油价钱稍微提高一点点,这笔转会资金就能赚回来了。”
曼城方面临于赫内斯这番言论表示冷淡,以至不屑作出回应。翻查曼城汗青上所有转会买卖,

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说起此刻消费者在采办SUV时,分辩SUV是不是“真货”的尺度,即是以有没有四驱系统为尺度。特别是越野式SU彭楚粤油漆V,它必需具备有越野脱困能力的四驱系统。那么纵观此刻的汽车市场,谁顾烟霍庭深才是可以或许带你跋山渡水的最佳选择呢?当然是硬汉代表——哈弗H9啦!
最有吸引力的是,这款硬派SUV哈弗H9在哈弗品牌的引领下,性价进一步提拔!这是由于在被大师称为春节发卖淡季的2月,哈弗终端销量照旧高达49,316辆,同比增加17.0%,能够说很强势了!正因如斯,三月份开孽乱青石沟始,哈弗开启了大型的“硬核”勾当——“哈弗全球销量500万 神车下乡补助至高2.8万”,就以越野妙手哈弗H9为例,最多可优惠24000元哦!那么哈弗H9事实有多优良呢?您且往下看!

哈弗H9拥总裁夫人是女佣有硬派SUV最根基的本质——采用了非承载式的车身设想,其独中华黑狼犬实在价钱立的钢架大梁和高强度的底盘,能够在很大程度上绝膑而亡,提拔越野路况中底盘的耐冲击性与雪影特遣组缓冲减震作钟原赵欣用。而前双叉臂后多连杆的悬架在颠末工程师的悉心调校后,将舒服性和越野通过机能进行了很是好的融合。普拉多等这一类硬派越野车上。前桥的双叉臂式独立吊挂大幅度地降低了前桥的簧下质matleb量,同时包管了足够的吊挂刚度,这有益于操控不变性和舒服性的提拔。尔后桥作为次要的驱动桥采用硬壳式的非独立吊挂,阿莱克顿一来包管了车辆的承载机能,二来也由于非独立悬g7127挂离地间隙不会变化的特征而包管了车辆的通过性。泥地、雪地、活动和AUTO模式等驾驶模式,共同博格华纳的双速TOD四驱系统,带有低速四驱和低扭放大功能,能够在分歧的模式下实现扭矩的智能分派,而伊顿的后桥电子差速锁,则可以或许包管凯蒂佩芮车辆始天津大学刘梦夏现状终幼香具有超卓的附出力,能够很好地助力脱困。这一切的一切,都使得哈弗H9在翻山塞普和费恩莱斯哪个好越岭时更驾轻就熟,此前哈弗H9更被国防部选用成为朴,favor,懦夫国防用车,这就足以证明它优良的越野机能。

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谷歌联合OpenAI发布“神经元显微镜”可视化神经网络运行机制

谷歌与OpenAI发布新研究,但愿通过绘制这些系统用于理解世界的视觉数据,进一步打开人工智能视觉范畴的黑匣子。 此项研究被称为“激活地图集”(Activation Atlases)。
钛媒体注:本文来自微信公家号大数据文摘(ID:BigDataDigest),编译:张秋玥、周家乐、陆震,钛媒体经授权发布。
虽然机械视觉系统在越来越多的范畴获得使用,从医疗保健到主动驾驶汽车,可是要真的理解机械的眼睛到底是若何“看到”事物,为什么它将甲归类为行人,但将乙归类为路标,仍然是一个迷。
今日,谷歌与OpenAI发布新研究,但愿通过绘制这些系统用于理解世界的视觉数据,来进一步打开人工智能视觉范畴的黑匣子。
此项研究被称为“激活地图集”(Activation Atlases),是一种神经元交互体例的最新可视化手艺。
该研究一经发布,就在全网激发热议。它可以或许像“显微镜”一样,协助研究人员阐发各类算法的工作道理。
不只可以或许揭示它们识此外笼统外形、颜色与图案,还可以或许揭示它们若何将这些元素连系起来以识别特定的物体、动物与场景。
若是将之前的研究比作在算法的视觉字母表中显示单个字母,那么激活地图集则供给了整个字典,它可以或许显示字母是若何组合在一路制造现实词汇的。
视觉分类收集的激活图集,揭示了很多完全被识别出的特征,如电子设备、建筑、食物、动物耳朵、动物和水样布景等等
激活地图集成立在特征可视化的根本上,是一种研究神经收集躲藏层事实能够暗示什么的手艺。特征可视化的晚期工作次要集中在单个神经元上。通过收集数以万计的神经元彼此感化和可视化的样例,激活地图集将关心点从单个神经元转移到可视化这些神经元所配合代表的空间。
OpenAI的博客引见称:激活地图集比预期的结果更好,似乎无力地表白神经收集的激活层对人类而言是成心义的。这能让我们愈加乐观地认为,视觉模子能取得很是好的可注释性。
从分歧的锻炼样例中收集一百万个激活向量,将它们放置在二维空间中,使类似的激活向量慎密地连系在一路。然后,在每个单位的平均值上施加一个网格并利用特征可视化。
谷歌的Shan Carter是这项工作的首席研究员。此中会有良多激活要素,好比牙齿和水。
由于凡是环境下,若是要摆设一个环节的软件,法式员能够通过查抄代码的所有施行路径,以至进行形式化验证来确保平安。可是目前而言若是用到了神经收集,我们进行这种查抄的能力将会遭到很大的限制。
有了激活地图集,人类就能够发觉那些具有于神经收集中而不曾被意料到的问题。例如,神经收集可能会依赖虚假相关性对图像进行分类,或者由于反复操纵了分歧类别间共有的某个特征而导致奇异的错误。人类以至能够操纵这种理解来“攻击”模子,点窜图像来棍骗它。
在将来,如许的研究将有良多用处,好比协助我们成立更高效和先辈的算法,还可以或许通过让研究人员进入模子的内部来提高其平安性并消弭偏误。“因为神经收集固有的复杂性,它们缺乏可注释性,”Selvaraju在采访中说。可是在将来,当这种收集经常被用于驾驶汽车以及指导机械人时,可注释性将很是主要。
OpenAI的Chris Olah也参与了这个项目,他说,“感受有点像缔造一个显微镜。至多,这就是我们所追求的方针。“
要领会激活地图集和其他功能可视化东西的工作道理,起首需要领会一下AI系统若何识别对象。
实现这一方针的根基方式是利用神经收集:一种与人类大脑大致类似的计较布局(虽然它在复杂性方面掉队了无数倍)。在每个神经收集内部有像网状物一样毗连的人造神经元层。像大脑中的细胞一样,这些细胞会响应刺激这一过程被称为激活。主要的是,它们不只仅可以或许被开启或封闭;它们有必然的取值范畴,可以或许为每次激活付与特定值或“权重”。
要将一个神经收集变为真正有用的工具,你必需供给大量的锻炼数据。在视觉算法的环境下,这将意味着数十万以至数百万被标识表记标帜为特定类此外图像。这些类别很是普遍:从羊毛到温莎领带,从平安带到加热器。
神经收集利用互相毗连的人工神经元层来处置数据。分歧的神经元反映图像的分歧部门。
当我们利用这些数据锻炼收集时,神经收集中的分歧神经元会响应对应的图像。此纪律会毗连到图像的标签,这种联系答应收集“进修”事物的样子。一旦颠末锻炼,你就能够向收集显示它以前从未见过的图片。神经元将会被新图片激活,将该图片与特定类别相婚配。恭喜!您方才锻炼了机械进修视觉算法。
若是这些注释听起来都简单到令人不安,那是由于,从良多方面而言,它就是这么简单。像很多机械进修法式一样,视觉算法素质上只是模式婚配。这赐与了它们必然的劣势(例如,只需你具有需要的数据和计较能力,就能够间接进行锻炼算法)。但这也给了它们某些弱点,好比说它们很容易被之前从未见过的图像输入弄糊涂这一现实。
自研究人员在2010岁首年月发觉了神经收集在视觉使命方面潜力以来,他们不断在研究机制,试图弄清晰这些算法到底是若何完成使命的。
有一项名为DeepDream的晚期尝试,这是2015年发布的计较机视觉打算,企图将任何图片变成了本身的幻觉版本。DeepDream的视觉结果必定是风趣的(在某些方面,它们定义了所谓人工智能美学),但该法式也是一个像算法一样的晚期测验考试。Olah说:“在某些方面,这一切都始于DeepDream。”
DeepDream也即将图像调整为尽可能风趣的算法。看起来它似乎是在图像中发觉“躲藏”的图案,但它更像是有人在着色书中涂鸦:用眼睛、茎杆、螺纹和鼻子填充每一寸空白尽可能地激发算法。
后来的研究采用了统一根基方式并对其进行了微调:起首看是什么激发了收集中的单个神经元、神经元群以及收集中分歧层的神经元组合。若是说晚期的尝试就像Isaac Newton用钝针扎本人的眼睛来理解视觉一样太专注,其成果很偶尔,那么比来的研究工作就像Newton用棱镜分化光线一样更有目标性。通过频频绘制神经收集每个部门被激活的视觉元素,最终获得神经收集焦点的视觉索引图集。
激活地图集现实上向我们展现了关于算法的内部运作的什么内容呢?我们能够先看看谷歌和OpenAI的例子,这是为了领会名为GoogLeNet或InceptionV1的出名神经收集的内部布局是若何建立的。
你能够看到收集的分歧部门怎样对分歧的概念做出反映,以及这些概念被如何地堆积在一路(例如,狗和鸟被完全分隔)。你还能够看到收集的分歧层若何代表分歧类型的消息。较低层更为笼统,响应根基的几何外形,而较高层将这些解析为可识此外概念。
当你深切研究分类时,你会发觉这才是相当风趣的处所。谷歌和OpenAI给出的一个例子是通气管和戴水肺的潜水员这两类之间的区别。
鄙人图中,你能够看到神经收集用于识别标签的各类激活。右边是与通气管高度相关的激活,左边是与戴水肺的潜水员亲近相关的激活。两头是两类共享的激活,而边缘部门的激活则差别愈加较着。
你一眼就能看出一些较着的颜色和图案。顶部看起来像颜色鲜艳的鱼身上的黑点和条纹,底部则像面具。左边凸起显示的是一个奇异的识别,很像火车头。当研究人员发觉这一点时,他们很迷惑。是不是关于火车头的视觉消息对戴水肺潜水员的识别很主要?
Carter说:所以我们测试了下,我们想若是我们插手一张蒸汽火车的车头的图片,它会有助于识别吗?意想不到的是,它真的有用。”
三张图片展现了若何再分类统一张图片。右边被识别为通气管;两头插手火车头之后识别为潜水员;当火车头的照片足够大时被识别为火车头。
该团队最终找到了缘由:这是因为火车头的滑腻金属曲线在视觉上接近于潜水员的空气罐。所以对于神经收集来说,这是潜水员和通气管之间的一个较着区别。为了节流区分这两类的时间,它就从其他处所借用了所需的视觉识别数据。
这个例子奇异地揭示了神经收集的工作体例。对于思疑论者而言,它展现了神经收集的局限性。他们会说,视觉算法可能是无效的,但他们学到的消息现实上和人类理解世界的体例天差地别。这会让他们思疑一些做法。例如,你只是在图片中居心插手几个像素,神经收集就可能认不出这张图片。
但对于Carter和Olah这类人来说,激活地图集和雷同的东西所揭示的消息展现了这些算法所达到的惊人的深度和矫捷性。例如,Carter指出,算法为了区分潜水员和通气管,它还将分歧类型的动物与这两类做阐发。
“深水中的动物,好比海龟,会被识别为水肺,水面上的,好比鸟,会被识别为通气管,”他说。他指出,这是从未让系统进修的消息,但它本人进修了这些。 “这有点接近对世界更深条理的理解。这让我很兴奋。“

Olah同意,“我发此刻高分辩率下看这些图集令人震动,我看到了这些收集的庞大潜力。”
他们二人但愿通过开辟如许的东西,能有助于鞭策人工智能整个范畴的成长。通过领会机械视觉系统若何旁观这个世界,理论上我们能够愈加无效地建立它们并更详尽地查抄它们的精确性。
目前东西无限,Olah说我们能够给系统抛出测试数据来试着棍骗他们,但这种方式老是遭到已知错误的限制。 他说:“但若是我们想投入精神的话,这给了我们一个揭露未知问题的新东西,这感受就像每一代东西都能让我们愈加理解这些收集的内部焦点。”
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OpenAI成立新公司前YC总裁担纲CEO马斯克退出

钛媒体3月12日动静,非营利性组织OpenAI今日颁布发表严重重组:OpenAI Nonprofit日常工作没有变化,通过开辟新的 AI 手艺,而非贸易产物来缔造出最大的价值;成立一家名为OpenAI LP的营利性公司,由原YC总裁Sam Altman带领,实行“100倍利润封顶”。
关于100倍的“无限盈利”,OpenAI在博客中注释其是“营利性和非营利性的夹杂体”,这意味着它将限制返还给投资者和雇员的资金数额,并将发生的大部门资金用于赞助继续具有的非营利实体OpenAI Nonprofit。
OpenAI LP 目前具有约 100 名员工,次要分为三个范畴:能力(摸索AI系统能够做什么),平安(确保这些AI系统合适人类的价值观)和政策(对此类系统进行恰当的办理)。
值得留意的是,Open LP的成员中没有马斯克的名字。OpenAI最后由埃隆·马斯克(Elon Musk)和Y Combinator董事长Sam Altman于2015年12月倡议,其时获得了10亿美元的捐赠。(来历:新智元)
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